{"version":"1.0","provider_name":"Infocentro","provider_url":"https:\/\/www.infocentro.gob.ve","author_name":"Yaneth Fernandez","author_url":"https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/index.php\/author\/yaneth-fernandez\/","title":"Mano bi\u00f3nica provista de inteligencia artificial - Infocentro","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"gelnwIgbzf\"><a href=\"https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/index.php\/mano-bionica-provista-de-inteligencia-artificial\/\">Mano bi\u00f3nica provista de inteligencia artificial<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/index.php\/mano-bionica-provista-de-inteligencia-artificial\/embed\/#?secret=gelnwIgbzf\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"\u00abMano bi\u00f3nica provista de inteligencia artificial\u00bb \u2014 Infocentro\" data-secret=\"gelnwIgbzf\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! 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Ya sea para coger una taza y llev\u00e1rnosla a la boca, escribir con un l\u00e1piz o estrechar la mano de alguien, en condiciones normales no necesitamos indicar de forma consciente a cada uno de nuestros dedos d\u00f3nde deben posicionarse y cu\u00e1nta fuerza deben aplicar para lograr un agarre adecuado. La p\u00e9rdida de esta capacidad intr\u00ednseca es uno de los muchos desaf\u00edos que afrontan las personas con brazos y manos prot\u00e9sicos. Incluso con las pr\u00f3tesis rob\u00f3ticas m\u00e1s avanzadas, estas actividades cotidianas con llevan una carga cognitiva adicional, ya que los usuarios abren y cierran los dedos alrededor de un objeto pensando detenidamente en cada uno de los movimientos involucrados. Un equipo formado, entre otros, por Marshall A. Trout y Jacob A. George, de la Universidad de Utah en la ciudad estadounidense de Salt Lake City, ha encontrado ahora una manera de resolver este problema gracias a la inteligencia artificial. Al integrar sensores de proximidad y de presi\u00f3n en una mano bi\u00f3nica comercial y entrenar una red neuronal artificial en posturas de agarre, los robotistas desarrollaron una estrategia para aumentar la autonom\u00eda de movimiento que da resultados mucho m\u00e1s parecidos a la forma natural e intuitiva en que agarramos objetos con las manos naturales. Los robotistas equiparon una mano prot\u00e9sica comercial con yemas de dedos capacitadas para detectar la presi\u00f3n. Estas yemas tambi\u00e9n est\u00e1n equipadas con sensores \u00f3pticos de proximidad capaces de \u00abver\u00bb objetos antes de que entren en contacto con la mano. Todos estos sensores permiten que la inteligencia artificial ayude al usuario a ejecutar movimientos de alta precisi\u00f3n, cruciales para agarrar y sujetar cada clase de objeto de la manera que resulte id\u00f3nea en cada caso. Al trabajar en conjunto con la inteligencia artificial, los participantes del estudio experimentaron una mayor seguridad y precisi\u00f3n en el agarre, y un menor esfuerzo mental. &nbsp;Los participantes consiguieron realizar numerosas tareas cotidianas, como recoger objetos peque\u00f1os o levantar una taza sosteni\u00e9ndola por su asa, utilizando para ello diferentes estilos de agarre, en todos los casos sin un entrenamiento extenso."}