{"version":"1.0","provider_name":"Infocentro","provider_url":"https:\/\/www.infocentro.gob.ve","author_name":"Osmar Ruiz","author_url":"https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/index.php\/author\/osmar-ruiz\/","title":"\u00bfCu\u00e1ntas palabras conoce ChatGPT? - Infocentro","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"4TUz4vXPXD\"><a href=\"https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/index.php\/cuantas-palabras-conoce-chatgpt\/\">\u00bfCu\u00e1ntas palabras conoce ChatGPT?<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/index.php\/cuantas-palabras-conoce-chatgpt\/embed\/#?secret=4TUz4vXPXD\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"\u00ab\u00bfCu\u00e1ntas palabras conoce ChatGPT?\u00bb \u2014 Infocentro\" data-secret=\"4TUz4vXPXD\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/www.infocentro.gob.ve\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/marketing-digital-chatgpt-0.jpg","thumbnail_width":900,"thumbnail_height":506,"description":"NCYT Amazings.- Capaces de crear contenidos originales a partir de datos existentes, las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, como el popular ChatGPT, han registrado un desarrollo exponencial en los \u00faltimos meses. Son millones las personas que las utilizan diariamente para las tareas m\u00e1s diversas. Sin embargo, tenemos un conocimiento muy limitado de estas herramientas. Hasta ahora, por ejemplo, ignor\u00e1bamos algo tan b\u00e1sico como cu\u00e1ntas palabras de la lengua espa\u00f1ola pueden identificar ChatGPT. Investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), junto a colegas de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y la Universidad de Valladolid (UVa), todas estas instituciones en Espa\u00f1a, se propusieron responder a la pregunta. Para ello, han desarrollado una aplicaci\u00f3n, bautizada como ChatWords, que permite evaluar el conocimiento l\u00e9xico que el sistema de inteligencia artificial tiene de diferentes idiomas. Su estudio inicial de las m\u00e1s de 90.000 palabras contenidas en el diccionario de la Real Academia de la Lengua muestra que el modelo ChatGPT3.5turbo desconoce aproximadamente el 20%. Y no solo eso. Del 80% restante, ofrece significados err\u00f3neos en algunos casos, en torno al 5%. Para entender mejor los resultados, conviene tener en cuenta que un hispanohablante reconoce 30.000 palabras de media, es decir, casi un tercio del l\u00e9xico espa\u00f1ol. Puede parecer un porcentaje pobre frente al de la m\u00e1quina. \u201cPero como pasa muchas veces con los sistemas de inteligencia artificial, no es oro todo lo que reluce, y analizando los significados que da ChatGPT de las palabras, vemos que hay un porcentaje no despreciable en que el sentido que se\u00f1ala es incorrecto\u201d, afirma Javier Conde, profesor ayudante en la Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaci\u00f3n (ETSIT) de la UPM y uno de los autores del estudio. \u201cQuiz\u00e1s ChatGPT no sea hoy en d\u00eda tan sabio como aparenta\u201d, a\u00f1ade. Es razonable pensar que los modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s), basados en inteligencia artificial y dise\u00f1ada para procesar y comprender lenguaje natural en una escala enorme, no utilizar\u00e1n palabras que desconocen. Por tal motivo, surge otra preocupaci\u00f3n. Para Pedro Reviriego, profesor titular de la ETSIT implicado tambi\u00e9n en la investigaci\u00f3n, resulta \u201cmuy factible un escenario en que el contenido reci\u00e9n generado tenga una cantidad cada vez menor de palabras distintas\u201d. \u201cPor tanto, es fundamental garantizar la riqueza l\u00e9xica en el texto creado por inteligencia artificial\u201d, sostiene. La aplicaci\u00f3n ChatWords es de c\u00f3digo abierto y est\u00e1 dise\u00f1ada para ser f\u00e1cil de usar y ampliar. El siguiente paso de los investigadores ser\u00e1 evaluar otros idiomas y modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o para conocer mejor el conocimiento l\u00e9xico que tienen las herramientas de inteligencia artificial y c\u00f3mo evoluciona a medida que aparecen nuevas versiones y herramientas. El trabajo de estos cient\u00edficos se enmarca en el proyecto Redes del Futuro para Centros de Procesados de Datos y Operadores, financiado por la Agencia Estatal de Investigaci\u00f3n en Espa\u00f1a, y cuenta con el apoyo de OpenAI, laboratorio estadounidense responsable de ChatGPT, a trav\u00e9s de su programa de acceso a investigadores."}